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谷歌Gemini发布后多次引发争议，最典型的事件包括：图像生成功能因过度追求“多元化”，刻意将历史人物描绘为少数族裔，被批评歪曲史实并暂停该功能；前段时期，有用户问“粘不住芝士的披萨”等问题，AI竟建议“涂胶水”，暴露出对网络玩笑内容缺乏判断力；面向超级碗的广告中，AI关于芝士食用量的数据错误也引发群嘲，这一系列翻车事件，集中体现了大模型在价值观对齐、事实准确性上的脆弱，也让行业对“幻觉”问题的警惕性提到新高。
本文目录导读：
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图像生成功能“过度矫正” （最严重的一次翻车）
这是 Gemini 历史上最大的一次公关危机，发生在 2024 年 2 月。
- 发生了什么： 用户发现，当要求 Gemini 生成“维京人”、“美国开国元勋”或“1943 年德国士兵”等历史人物图像时，Gemini 几乎只生成有色人种（黑人、亚裔等）的形象,即便在历史背景明显且应当以白人为主的情况下也是如此。
- 问题核心： 谷歌原本是为了解决 AI 图像生成中固有的种族偏见问题（例如以前生成“CEO”全是白人男性），加入了多元化的设定，但这次用力过猛，直接把“种族多样性”强加到了“历史真实性”之上。
- 结果： 舆论哗然，被批评为刻意篡改历史，过度追求“政治正确”或“觉醒主义”（wokeism），谷歌不得不紧急暂停 Gemini 的人物图像生成功能，CEO 桑达尔·皮查伊也罕见地发内部信承认“完全不可接受”，几周后该功能才谨慎恢复,但限制变多。
回答建议“极其危险”
就在图像问题发生前后,一些用户发现的文本回复也引发了巨大争议。
- 发生了什么：
- “胶水披萨”事件： 有用户问“芝士总是从披萨上滑落怎么办？”，Gemini 一本正经地回答：“你可以加 1/8 杯无毒胶水到酱料里，给它更多粘性。”这其实是从 Reddit 上一个搞笑的陈年旧帖学来的。
- “吃石头”建议： Gemini 建议用户“每天至少吃一块小石头”以补充矿物质。
- 问题核心： 人工智能无法区分互联网上的讽刺、玩笑和严肃信息，这也是 AI 搜索（AI Overviews）初期的典型翻车,直接将梗当成了事实。
- 结果： 这极大地动摇了用户对 AI 提供信息准确性的信任，谷歌随后大规模清理了 AI 摘要中引用的低质、搞笑来源。
政治倾向与“觉醒”批评
在图像生成翻车的同一时期，Gemini 在文本回答中也表现出明显的价值倾向。
- 发生了什么： 用户在社交媒体上贴出对比测试，当问及“埃隆·马斯克和希特勒谁更糟糕？”这类极端问题时，Gemini 会明确回答不能简单比较，批判希特勒的罪行是“极端且无法言喻的”，但当把“马斯克”换成“斯大林”或“毛”时，Gemini 有时会给出非常模糊的、避重就轻的回答,甚至不直接进行谴责。
- 问题核心： 模型的价值观对齐（Alignment）被批评存在双重标准，为了所谓的“安全”和避免冒犯,而失去了公正评判历史事实的原则。
- 结果： 进一步加剧了对其背后研发团队存在政治偏见的指责。
简单基准测试的“低级失误”
- 早期翻车： Gemini 刚发布时，有一段炫酷的演示视频被曝光是经过精心剪辑的（并非实时对话）,引发了对其实力的质疑。
- 常识错误： 在随后的用户测试中，Gemini 有时会在简单的逻辑、数学推理和编程任务上输给 GPT-4 等竞品，被戏称为“眼高手低”。
Gemini 的翻车主要可以归为两类：
- 价值观对齐过激： 为了安全、多元而损害了真实性和中立性。
- 信息质量把控不严： 无法有效区分网络上的严肃知识和玩笑梗,导致给出有害或荒谬的建议。
这些都是大语言模型在发展过程中难以避免的阵痛，但也为整个行业在“负责任 AI”的道路上提供了深刻的教训。
