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本文目录导读：
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谷歌不再仅仅将 Gemini 作为一个独立的模型，而是将其作为驱动其整个生态系统的基础引擎，以下是“官宣使用”所涉及的关键领域：
核心产品的全面整合
- Bard 更名为 Gemini： 这是最直观的变化，谷歌的 AI 聊天机器人 Bard 现已正式更名为 Gemini，用户可以直接在网页或移动 App 上访问 Gemini 模型（免费版使用 Pro 模型，付费版可使用最强的 Ultra 模型）。
- 搜索体验 (SGE - Search Generative Experience)： 谷歌搜索正在逐步集成 Gemini，当用户进行搜索时，AI 可以直接生成一个总结性的答案（类似于微软的 Bing Chat），这个回答由 Gemini 驱动。
- Pixel 手机： 谷歌的 Pixel 8 Pro 手机通过安卓系统和谷歌相册 App，率先运行设备端的 Gemini Nano 模型，功能包括：录音 App 中的智能摘要、Gboard 键盘的“智能回复”建议、相册中的“魔术编辑器”增强等。
- Google Workspace (办公套件)： 在 Gmail、Google Docs、Google Sheets 等应用中，通过 “Help me write” 等功能，Gemini 可以直接帮助用户起草邮件、撰写文档、生成表格或自动总结内容，这被称为 Duet AI for Workspace，现在底层模型已升级为 Gemini。
- Google Cloud (云服务)： 开发者通过 Google Cloud 的 Vertex AI 平台，可以直接调用 Gemini API 来构建自己的 AI 应用，企业客户也可以使用 Gemini 来优化其内部工作流。
模型版本的差异化
谷歌官宣了三个不同规模的版本,以适应不同的场景：
- Gemini Ultra： 最大、能力最强的模型，适用于高度复杂的任务（如多模态推理、复杂代码生成），目前通过 Gemini Advanced（付费订阅服务）提供。
- Gemini Pro： 可扩展、性能良好的模型，已在 Bard（现 Gemini）、搜索、Workspace 等多数产品中默认使用。
- Gemini Nano： 最高效的模型，专门为在设备上（如手机、平板）运行而设计，无需联网，可以处理实时、低延迟的任务，已在 Pixel 8 Pro 上运行。
这意味着什么？
- 全面拥抱多模态： Gemini 从设计之初就是多模态模型，能够理解和处理 文本、图像、音频、视频、代码 等多种信息，这意味着谷歌的产品将能提供更自然、更综合的交互，你可以对着手机拍一张照片，然后要求 Gemini 基于照片和一段语音指令生成一个菜谱。
- 从“AI 功能”到“AI 原生”： 谷歌不再把 AI 当作附加功能，而是将其作为操作系统和核心应用的基础，这类似于从“给马车装个引擎”到“造一辆完整的汽车”的转变。
- 与 GPT-4 正面竞争： 谷歌明确将 Gemini Ultra 定位为与 OpenAI 的 GPT-4 直接竞争的模型，并在多项基准测试中宣称超越了 GPT-4（尤其是 MMLU 基准测试）。
“谷歌官宣使用 Gemini” 并不仅仅是发布一个新模型，而是宣布：
谷歌正在将整个公司、所有核心产品（搜索、云、办公、手机、AI助手）从底层技术架构全部替换或升级为统一的、多模态的 Gemini 模型。
这是谷歌自 DeepMind 成立以来，在 AI 领域做出的最重要、最全面的战略布局，它标志着谷歌正式进入了 Gemini 时代。
